La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de ser una función experimental a integrarse plenamente en las actividades diarias del comercio electrónico. En un contexto de crecientes expectativas por parte de los consumidores, los minoristas se ven obligados a ajustar sus redes de distribución y modelos operativos hacia entornos cada vez más automatizados.
De acuerdo con recientes informes sectoriales, el 36% de los minoristas considera que la adopción de la IA y otras nuevas tecnologías será el factor de mayor impacto en las empresas durante este año 2026. Esta integración permite mejorar el rendimiento de las entregas y crear ecosistemas conectados que potencian la eficiencia, la resiliencia y la diferenciación del sector.
Desafíos en la gestión de datos y plataformas
La mayoría de los minoristas reconoce la oportunidad tecnológica, aunque advierte sobre los retos que implica su implantación en plataformas existentes, la gestión de datos y el cambio cultural requerido, lo cual exige inversión y un enfoque estratégico.
Este cambio responde directamente al avance de la IA generativa, cuyas herramientas y motores de búsqueda inteligentes influyen de forma determinante en la investigación previa y en la toma de decisiones del consumidor. Actualmente, el 78% de los consumidores ha utilizado un asistente de IA generativa en el último año, una cifra que alcanza el 93% en menores de 35 años y el 59% en grupos de mayor edad.
El modelo de comercio «agéntico»
La IA se consolida como el estándar para la toma de decisiones en el e-commerce a través del denominado comercio «agéntico». En este modelo, agentes de IA semiautónomos actúan en nombre de los compradores bajo preferencias y restricciones predefinidas, reduciendo al mínimo la interacción humana directa.
A diferencia del comercio asistido por IA clásico, donde el control permanecía totalmente en el consumidor, los agentes automatizados ganan protagonismo para ejecutar tareas autónomas. Para los minoristas, esto supone que su visibilidad en el mercado ahora depende de adaptar rigurosamente la información del producto, las descripciones de búsqueda y los metadatos, dado que los algoritmos de estos agentes determinan qué opciones se muestran al usuario final.
Cambios en la experiencia de compra y el descubrimiento de productos
Los análisis del mercado indican que el 28% de los consumidores ha utilizado chats basados en IA para realizar compras en el último año, un porcentaje que sube al 40% entre los menores de 45 años.
Los usuarios emplean estas herramientas conversacionales para consultar disponibilidad, comparar precios y evaluar opciones de entrega, concentrando todo el proceso en una sola interfaz en lugar de navegar por múltiples sitios web independientes. De hecho, estas plataformas de IA ya generan volúmenes de tráfico comercial comparables a los de las grandes tiendas digitales, situándose entre los principales destinos de actividad web con intención de compra.
Adopción por sectores y proyecciones de inversión
Seis de cada diez consumidores se sienten cómodos interactuando con asistentes virtuales para recibir recomendaciones y seleccionar productos. Asimismo, un 16% acepta que la IA complete el proceso de pago con su aprobación previa, y un 12% delega por completo la gestión y reposición de sus pedidos habituales.
La adopción de estas tecnologías es notablemente mayor en los sectores de productos electrónicos, ropa y calzado, mientras que los rubros de alimentación, salud, belleza y joyería mantienen una postura más cautelosa.
Ante este panorama, el 90% de las empresas de e-commerce prevé aumentar su presupuesto destinado a agentes y asistentes de IA en los próximos 12 a 24 meses. Los grandes minoristas buscarán desarrollar estas capacidades de forma interna, mientras que los pequeños operadores dependerán de alianzas estratégicas, APIs y proveedores tecnológicos externos, supeditando el éxito de la transición a la calidad de sus datos y a la interoperabilidad de sus sistemas.
GS1 Perú
03.07.2026