En un mercado donde la velocidad y la precisión definen la competitividad, convertir datos en estrategia no es opcional, es una competencia crítica. Este curso te equipa con el dominio técnico de Excel avanzado, SQL, Power BI y Python, aplicados exclusivamente a la cadena de suministro.
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15 ABRIL
07 Sesiones
14 Horas
- Sesión 1: Miércoles 15 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 2: Miércoles 22 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 3: Miércoles 29 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 4: Miércoles 06 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 5: Miércoles 13 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 6: Miércoles 20 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 7: Miércoles 27 de mayo 19:00 - 21:00
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Lugar
Online
Objetivos
Automatización Estratégica: Integrarás tecnología para eliminar tareas rutinarias y optimizar drásticamente tus tiempos de análisis.
Visualización de Alto Nivel: Desarrollarás dashboards estratégicos en Power BI conectados a múltiples fuentes para un monitoreo en tiempo real.
Análisis Predictivo con Python: Utilizarás código para modelar datos complejos, realizar limpiezas profundas y proyectar tendencias de inventario.
Storytelling con Datos: Potenciarás tu capacidad de persuasión mediante una visualización avanzada que facilite la toma de decisiones en niveles ejecutivos.
Dirigido a
Experiencia: Profesionales con al menos 3 años de experiencia en sectores clave de la cadena de suministro
. Áreas de Especialidad: Líderes y especialistas que se desempeñan en operaciones, logística, abastecimiento, planificación o análisis de datos
. Objetivo Profesional: Personas que necesitan mejorar drásticamente la calidad y velocidad de sus decisiones utilizando herramientas de análisis moderno en lugar de procesos manuales tradicionales
.
Docente
MAG José Carlos Ballón Rodríguez
Consultor Especialista en la Mejora Continua de Procesos Operativos y SCM
Master en Dirección de Empresas de la Universidad de Piura, Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente se desempeña como Gerente General de la Droguería SQLS SAC
Más de 15 años de experiencia profesional en diversas empresas y sectores de canal tradicional y moderno entre ellas L’Oreal Perú ocupando las siguientes posiciones:
- Supply Chain Manager - 10 años, responsable de procesos de Demand Planning, Supply Planning, Customer Services, Cost to Server y Order to Cash.
- Gerente de Créditos y Cobranzas por 2.5 años.
- Gerente de informática por 2.5 años responsable de la implementación de SAP en Perú, en un proyecto multi país y de las áreas de redes & comunicaciones, y help desk.
Así mismo dedicado a la docencia en diversas instituciones educativas, expositor y consultor en la mejora continua de procesos operativos.
Temario
Módulo 1: Fundamentos y Excel Avanzado: Automatización de gestión de inventarios con Power Query y Power Pivot
. Módulo 2: Modelado en Power BI: Limpieza de datos y carga de datasets reales de Supply Chain
. Módulo 3: Visualización y KPIs: Creación de dashboards interactivos para demanda, inventario y abastecimiento
. Módulo 4: SQL para Supply Chain: Consultas, filtros y conexión de bases de datos operativas
. Módulo 5: Python Operativo: Automatización de reportes y cálculo avanzado de rotación de inventarios
. Módulo 6: Integraciones: Conexión total entre MySQL, Excel, Power BI y Python para visuales dinámicos
. Módulo 7: Proyecto Final: Aplicación integral de todas las herramientas en un caso de negocio evaluado
.
Inversión
Inversión
- S/ 549.88 (Incluido IGV) - Asociados GS1
Formas de pago:
- Online
Pago Seguro GS1 Perú vía Niubiz
- BCP
Depósito BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ
Cta. Cte. Soles Nº 193-1312369-0-51
CCI: 002-193-001312369051-16
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- BBVA
Depósito BANCO BBVA
Cta. Cte. Soles: 001103780100061704
CCI: 011-378-000100061704-71
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- IZIPAY
Tarjeta de Crédito
Pago en formato online
(Vía código previamente creado)
- Billeteras digitales: Yape y Plin
Informes e inscripciones
- Manuel Villegas
Coordinador Comercial Educación GS1 Perú
mvillegas@gs1pe.org.pe
Cel.: 963 967 257
Jr. Monterrey 373, Oficina 504,
Chacarilla - Santiago de Surco,
Lima 33 - Perú
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Trabajamos con organizaciones de todos los tamaños. Más de dos millones de empresa forman parte de GS1, desde empresas internacionales hasta empresas familiares PyMEs locales; todas necesitan un código de barras GTIN GS1 para identificar y vender correctamente sus productos en los principales Retails y/o Marketplaces del mundo.




