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Taller IA Aplicado al Marketing
Taller IA Aplicado al Marketing

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en el estándar operativo indispensable en el sector retail. Este taller intensivo de 14 horas está diseñado para que los líderes y analistas dejen de simplemente "chatear" con la IA y comiencen a arquitectar soluciones robustas que impacten directamente en indicadores críticos como el cumplimiento OTIF, la rentabilidad por SKU y la eficiencia en la comunicación comercial. A través de un enfoque práctico, los participantes aprenderán a transformar grandes volúmenes de datos en Retail Insight Briefs con hipótesis accionables y planes de experimentación que aseguren la consistencia operativa tanto en tiendas como en centros de distribución.

Para lograr resultados inmediatos, el curso utiliza una metodología de Aula Invertida y Ciclo de Feedback Rápido, simulando un entorno de comité comercial real. Cada sesión combina un marco conceptual estratégico con un laboratorio guiado en vivo, donde se resuelven casos reales GS1 que abarcan desde la negociación de trade terms hasta el diagnóstico de desviaciones de venta y la gestión de quiebres de stock. No se trata solo de teoría; los asistentes saldrán con herramientas tangibles, incluyendo su propio "Prompt Pack", kits multimedia de capacitación y agentes personalizados (GPTs/Gems) configurados para el monitoreo de KPIs y soporte en la toma de decisiones comerciales.

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Inicio

14 ABRIL 
04 Sesiones

12 Horas

  • Sesión 1: Martes 14 de abril 19:00 - 22:00
  • Sesión 2: Martes 21 de abril 19:00 - 22:00
  • Sesión 3: Martes 28 de abril 19:00 - 22:00
  • Sesión 4: Martes 05 de mayo 19:00 - 22:00
    Inicio
    Fecha de Inicio

    Lugar
    Online

    Objetivos

    • Prompting Profesional: Crear estructuras que resuelvan casos reales de quiebres de stock, pricing y negociación.

    • Consistencia Operativa: Desarrollar piezas de microlearning y manuales visuales para tiendas y CEDIS.

    • Asistentes Personalizados: Configurar GPTs/Gems para el análisis de performance y monitoreo de KPIs.

    • Retail Insight Briefs: Transformar grandes volúmenes de datos en hipótesis accionables y planes de experimentación.
       

    Perfil del Participante
    • Gerentes y Analistas: De Trade Marketing, Categoría y Ventas.

    • Coordinadores de Logística: Interesados en mejorar la trazabilidad y comunicación con proveedores.

    • Profesionales de Retail: Que necesiten generar contenido multimedia y dashboards narrativos con agilidad.

    Alfonso Bourōncle
    Semblanza

    Alfonso Bouroncle Rodrigo

    Practitioner y asesor de procesos y diseño de estrategias comerciales. Más de 30 años de experiencia en la estructuración de procesos de gestión comercial en organizaciones de los sectores de educación, consumo masivo y servicios, tales como, Colgate-Palmolive, Australian Trade Commission (Perú, Ecuador, Venezuela), Indurama y St. George's. MBA por el Tecnológico de Monterrey. Especialización en Marketing Digital por University of Illinois Urbana-Champaign (Estados Unidos) y en Gestión de Proyectos por University of California-Irvine (Estados Unidos). Ingeniero industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú.

     

    • Módulo 1: Fundamentos y Excel Avanzado: Automatización de gestión de inventarios con Power Query y Power Pivot.

    • Módulo 2: Modelado en Power BI: Limpieza de datos y carga de datasets reales de Supply Chain.

       
    • Módulo 3: Visualización y KPIs: Creación de dashboards interactivos para demanda, inventario y abastecimiento.

       
    • Módulo 4: SQL para Supply Chain: Consultas, filtros y conexión de bases de datos operativas.

       
    • Módulo 5: Python Operativo: Automatización de reportes y cálculo avanzado de rotación de inventarios.

       
    • Módulo 6: Integraciones: Conexión total entre MySQL, Excel, Power BI y Python para visuales dinámicos.

       
    • Módulo 7: Proyecto Final: Aplicación integral de todas las herramientas en un caso de negocio evaluado.

    Inversión

    • S/ 672.60 (Incluido IGV) - Asociados GS1


    Formas de pago: 

    • Online
      Pago Seguro GS1 Perú vía Niubiz
       
    • BCP
      Depósito BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ 
      Cta. Cte. Soles Nº 193-1312369-0-51
      CCI: 002-193-001312369051-16
      (Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
       
    • BBVA
      Depósito BANCO BBVA 
      Cta. Cte. Soles: 001103780100061704
      CCI: 011-378-000100061704-71
      (Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
       
    • IZIPAY
      Tarjeta de Crédito
      Pago en formato online
      (Vía código previamente creado)
       
    • Billeteras digitales: Yape y Plin
    • Manuel Villegas
      Coordinador Comercial Educación GS1 Perú
      mvillegas@gs1pe.org.pe
      Cel.: 963 967 257

      Jr. Monterrey 373, Oficina 504,
      Chacarilla - Santiago de Surco,
      Lima 33 - Perú
      Solicite más información aquí
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      Contáctenos

      Shantall Monge
      Coordinadora Educación Ejecutiva
      +511 984 934 424
      Manuel Villegas
      Coordinador Comercial
      +511 963 967 257