La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en el estándar operativo indispensable en el sector retail
Para lograr resultados inmediatos, el curso utiliza una metodología de Aula Invertida y Ciclo de Feedback Rápido, simulando un entorno de comité comercial real
Reserve su agenda
Inicio
14 ABRIL
04 Sesiones
12 Horas
- Sesión 1: Martes 14 de abril 19:00 - 22:00
- Sesión 2: Martes 21 de abril 19:00 - 22:00
- Sesión 3: Martes 28 de abril 19:00 - 22:00
- Sesión 4: Martes 05 de mayo 19:00 - 22:00
Inicio
Lugar
Online
Objetivos
Prompting Profesional: Crear estructuras que resuelvan casos reales de quiebres de stock, pricing y negociación.
Consistencia Operativa: Desarrollar piezas de microlearning y manuales visuales para tiendas y CEDIS.
Asistentes Personalizados: Configurar GPTs/Gems para el análisis de performance y monitoreo de KPIs.
Retail Insight Briefs: Transformar grandes volúmenes de datos en hipótesis accionables y planes de experimentación.
Dirigido a
Gerentes y Analistas: De Trade Marketing, Categoría y Ventas.
Coordinadores de Logística: Interesados en mejorar la trazabilidad y comunicación con proveedores.
Profesionales de Retail: Que necesiten generar contenido multimedia y dashboards narrativos con agilidad.
Docente
Alfonso Bouroncle Rodrigo
Practitioner y asesor de procesos y diseño de estrategias comerciales. Más de 30 años de experiencia en la estructuración de procesos de gestión comercial en organizaciones de los sectores de educación, consumo masivo y servicios, tales como, Colgate-Palmolive, Australian Trade Commission (Perú, Ecuador, Venezuela), Indurama y St. George's. MBA por el Tecnológico de Monterrey. Especialización en Marketing Digital por University of Illinois Urbana-Champaign (Estados Unidos) y en Gestión de Proyectos por University of California-Irvine (Estados Unidos). Ingeniero industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Temario
Módulo 1: Fundamentos y Excel Avanzado: Automatización de gestión de inventarios con Power Query y Power Pivot
. Módulo 2: Modelado en Power BI: Limpieza de datos y carga de datasets reales de Supply Chain
. Módulo 3: Visualización y KPIs: Creación de dashboards interactivos para demanda, inventario y abastecimiento
. Módulo 4: SQL para Supply Chain: Consultas, filtros y conexión de bases de datos operativas
. Módulo 5: Python Operativo: Automatización de reportes y cálculo avanzado de rotación de inventarios
. Módulo 6: Integraciones: Conexión total entre MySQL, Excel, Power BI y Python para visuales dinámicos
. Módulo 7: Proyecto Final: Aplicación integral de todas las herramientas en un caso de negocio evaluado
.
Inversión
Inversión
- S/ 672.60 (Incluido IGV) - Asociados GS1
Formas de pago:
- Online
Pago Seguro GS1 Perú vía Niubiz
- BCP
Depósito BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ
Cta. Cte. Soles Nº 193-1312369-0-51
CCI: 002-193-001312369051-16
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- BBVA
Depósito BANCO BBVA
Cta. Cte. Soles: 001103780100061704
CCI: 011-378-000100061704-71
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- IZIPAY
Tarjeta de Crédito
Pago en formato online
(Vía código previamente creado)
- Billeteras digitales: Yape y Plin
Informes e inscripciones
- Manuel Villegas
Coordinador Comercial Educación GS1 Perú
mvillegas@gs1pe.org.pe
Cel.: 963 967 257
Jr. Monterrey 373, Oficina 504,
Chacarilla - Santiago de Surco,
Lima 33 - Perú
Contáctenos
Coordinadora Educación Ejecutiva
Coordinador Comercial