Las empresas actualmente enfrentan 2 tendencias que les obliga a contar con procesos mayormente automatizados y digitalizados.
Por un lado, el incremento de la demanda de productos y servicios por la vía electrónica ha generado importantes desafíos para las compañías “para encontrar soluciones que permitan tener su información bien estructurada, organizada y disponible, para poder interactuar en todo lo que es la cadena de suministro, de proveedores y clientes”, dijo Guillermo Oropeza, cofundador y director de innovación y desarrollo de negocios de DocSolutions.
La relocalización de empresas (reshoring/nearshoring) a los polos de consumo, derivado de un reacomodo de las cadenas de suministro por las irrupciones que se han presentado en el flujo internacional de mercancías, obliga a muchas compañías a elevar el nivel de automatización de sus procesos para ganar contratos con aquellas firmas globales que en los próximos 5 años se instalen derivado de esta tendencia global.
Esto es, “tener procesos lo más digitalizados y automatizados, actividades que estoy haciendo manualmente que puedo automatizar, hay que incorporar tecnologías para bajar costos, para ser más eficientes, interconexiones de información entre los sistemas de supply chain y de los ERP, cada vez más va a haber esa necesidad de integrarse, y de explotar la información obtenida, no solamente ver el proceso como la transaccionalidad en sí, sino ver los datos que estos procesos arrojan y generar análisis predictivo, insights sobre la información que está fluyendo en tu proceso, para lo cual va a ser cada vez más necesario que todo lo operativo esté perfectamente interconectado y estructurado lo más eficiente posible”, afirmó.
De acuerdo con el directivo, la pandemia por COVID-19 elevó la demanda de soluciones digitales y de automatización de las pequeñas y medianas empresas (PyMES).
Para desarrollar una mayor digitalización y automatización, las empresas necesitan montar capas de análisis de información, tableros para entender perfectamente lo que está pasando al interior y exterior de su organización, descubrir dónde hay riesgos, dónde hay oportunidades, dónde hay posibilidades de generar más valor, de vender cosas adicionales a los clientes, ya que existe mucha información que subyace en el proceso transaccional en sí y que no necesariamente se está explotando.
“Tenemos que estar a la altura de estos desafíos para explotar la información con algoritmos de inteligencia artificial y machine learning para generar análisis predictivos y aprovechar oportunidades”, dijo.
28-01-2022 / GS1 Perú
